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就业将是AI冲击最先显现的领域。马斯克称，AI编写软件的能力已经超过至少90%的专业软件工程师，下一步会超过99%，最终达到人类无法竞争的程度。数字工作将率先被替代，随后，人形机器人会进入装配等物理劳动领域。

不过，在马斯克的设想中，工作的消失并不必然对应普遍贫困。随着商品与服务产出快速增加，社会可能从“全民基本收入”走向“全民高收入”。工作则会变得像园艺：人们不再依靠它维持生存，而是出于兴趣、社交和成就感主动参与。

问题在于，从就业被替代到物质极大丰富之间，仍隔着一段可能相当崎岖的过渡期。马斯克也承认，这一进程不会一帆风顺。

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“如果中国AI公司获得大量计算资源，它们很有可能成为领导者。而且在未来某个时候，它们很可能真的会拥有大量计算资源。”基于此，马斯克认为，中国AI公司未来很有可能成为领导者。

目前对AI的主要约束条件包括电力和AI芯片，但马斯克认为，中国的限制因素主要是芯片，但在中国以外的地区，AI当前真正的瓶颈是电力和冷却。

“AI芯片的功耗非常高。人们会讨论AI数据中心的用水需求，但实际上，AI消耗的水微乎其微，真正巨大的需求来自电力。”这也是马斯克考虑建设轨道数据中心的原因。他提到，AI芯片的生产速度已经超过了新增电力供应上线的速度。决定一块AI芯片能不能启动的限制因素，就是有没有足够的电力、冷却能力和电气设备。

在他看来，中国明显的优势是电力。中国发电量已经超过美国、欧洲和印度的总和，他认为未来甚至可能达到美国的四倍。

对于美国试图通过出口管制遏制中国AI发展的做法，马斯克认为效果有限。美国政府或许可以阻止本国企业使用中国模型，却无法阻止其他国家和地区采用，也无法阻止中国成为AI领域的领导者。

他进一步判断，中国距离解决光刻问题“可能比大多数人意识到的更近”。一旦中国解决光刻问题，就能够大规模生产AI芯片，现有出口管制带来的约束也可能随之减弱。

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　据阿塞拜疆媒体报道，正在该国访问的乌克兰总统泽连斯基25日提议，在阿塞拜疆举行乌克兰与俄罗斯的谈判。

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就业将是AI冲击最先显现的领域。马斯克称，AI编写软件的能力已经超过至少90%的专业软件工程师，下一步会超过99%，最终达到人类无法竞争的程度。数字工作将率先被替代，随后，人形机器人会进入装配等物理劳动领域。

不过，在马斯克的设想中，工作的消失并不必然对应普遍贫困。随着商品与服务产出快速增加，社会可能从“全民基本收入”走向“全民高收入”。工作则会变得像园艺：人们不再依靠它维持生存，而是出于兴趣、社交和成就感主动参与。

问题在于，从就业被替代到物质极大丰富之间，仍隔着一段可能相当崎岖的过渡期。马斯克也承认，这一进程不会一帆风顺。

在接下来的访谈中他们提及中国AI的竞争优势。谈及月之暗面最新发布的Kimi K3，马斯克认为，Anthropic的Fable目前仍然是更聪明的模型，但Kimi正在不断接近这一水平。

“如果中国AI公司获得大量计算资源，它们很有可能成为领导者。而且在未来某个时候，它们很可能真的会拥有大量计算资源。”基于此，马斯克认为，中国AI公司未来很有可能成为领导者。

目前对AI的主要约束条件包括电力和AI芯片，但马斯克认为，中国的限制因素主要是芯片，但在中国以外的地区，AI当前真正的瓶颈是电力和冷却。

“AI芯片的功耗非常高。人们会讨论AI数据中心的用水需求，但实际上，AI消耗的水微乎其微，真正巨大的需求来自电力。”这也是马斯克考虑建设轨道数据中心的原因。他提到，AI芯片的生产速度已经超过了新增电力供应上线的速度。决定一块AI芯片能不能启动的限制因素，就是有没有足够的电力、冷却能力和电气设备。

在他看来，中国明显的优势是电力。中国发电量已经超过美国、欧洲和印度的总和，他认为未来甚至可能达到美国的四倍。

对于美国试图通过出口管制遏制中国AI发展的做法，马斯克认为效果有限。美国政府或许可以阻止本国企业使用中国模型，却无法阻止其他国家和地区采用，也无法阻止中国成为AI领域的领导者。

他进一步判断，中国距离解决光刻问题“可能比大多数人意识到的更近”。一旦中国解决光刻问题，就能够大规模生产AI芯片，现有出口管制带来的约束也可能随之减弱。

“中国在数字AI和机器人领域已经非常强，同时拥有远超美国的电力供应。如果中国解决先进芯片和光刻问题，AI竞争格局就可能进一步发生变化。”马斯克说。